【大模型系列】更像人类行为的爬虫框架
随着大规模模型技术的兴起，我们可以看到百模大战、各种智能体、百花齐放的应用场景，那么作为一名前端开发者，以前端的视角，我们应当如何积极做好技术储备，开拓技术视野，在智能体时代保持一定的竞争力呢？我尝试通过一系列文章来总结一下！ 前言 可能很多人会好奇，你写爬虫就写爬虫为啥要和大模型扯上关系，明显的蹭
工具
未读
当我入手一台 MacBookPro 之后
从 13 年实习开始，开发环境从 Ubuntu 转战 MacOS，中间换了好几次电脑，每次都是直接用 Mac 自带的 Time Machine 来迁移数据，仅需一块移动硬盘或者一根 type c 线，经过一个晚上的数据迁移，第二天就可以用新电脑工作了，除了配置升级了，几乎感受不到换电脑的乐趣，并且升
NAS
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终于，入手了一台NAS - 中年程序员必备
嘿嘿，你现在访问的页面，其实是通过反向代理，直接访问我放在家里的Nas 经过多方对比，我入手的是极空间的Z4pro，外加一个M.2 512G的固态硬盘 + 2个4T希捷的红盘 硬件配置 通过极空间的ZDR指定目录备份，保证重要数据冗余的情况下，最大可达7.3TB
Go + React 指北
开发环境搭建 基于 gvm 安装 go 开发环境
# install gvm，用来管理多个 go 版本
bash < <(curl -s -S -L https://raw.githubusercontent.com/moovweb/gvm/master/binscripts/gvm-instal